Удалить строку в таблицах Google, если значение ячейки в указанной строке равно 0

Это невозможно сделать без взлома. jointplot вызывает метод JointGrid, который в свою очередь создает новый объект figure каждый раз, когда он вызывается.

Таким образом, взлом состоит в том, чтобы сделать два сундука (JG1 JG2), затем сделать новую фигуру, а затем перенести объекты осей из JG1 JG2 в новую созданную фигуру.

Наконец, мы корректируем размеры и позиции подзаголовков на новом рисунке, который мы только что создали.

JG1 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg')
JG2 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde')

#subplots migration
f = plt.figure()
for J in [JG1, JG2]:
    for A in J.fig.axes:
        f._axstack.add(f._make_key(A), A)

#subplots size adjustment
f.axes[0].set_position([0.05, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[1].set_position([0.05, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[2].set_position([0.45, 0.05, 0.05, 0.4])
f.axes[3].set_position([0.55, 0.05, 0.4,  0.4])
f.axes[4].set_position([0.55, 0.45, 0.4,  0.05])
f.axes[5].set_position([0.95, 0.05, 0.05, 0.4])

Это взломать, потому что теперь мы используем частные методы _axstack и _add_key, которые могут и не оставаться такими же, как сейчас, в будущих версиях matplotlib.