Проверка свойств JVM в PySpark с помощью блоков данных Azure

Другое решение состоит в создании ассоциативного массива с форматом даты и последующим переформатированием данных.

Этот метод полезен для даты, отформатированной беспорядочным способом.

Пример:

    mydate='01.02.12 10:20:43':
    myformat='dd/mm/yy HH:MM:ss';


    dtsplit=mydate.split(/[\/ .:]/);
    dfsplit=myformat.split(/[\/ .:]/);

    // creates assoc array for date
    df = new Array();
    for(dc=0;dc<6;dc++) {
            df[dfsplit[dc]]=dtsplit[dc];
            }

    // uses assc array for standard mysql format
    dstring[r] = '20'+df['yy']+'-'+df['mm']+'-'+df['dd'];
    dstring[r] += ' '+df['HH']+':'+df['MM']+':'+df['ss'];