Панда, эквивалентная
select * from table where column_name = some_value
, является
table[table.column_name == some_value]
Множественные условия:
table[(table.column_name == some_value) | (table.column_name2 == some_value2)]
или
table.query('column_name == some_value | column_name2 == some_value2')
import pandas as pd
# Create data set
d = {'foo':[100, 111, 222],
'bar':[333, 444, 555]}
df = pd.DataFrame(d)
# Full dataframe:
df
# Shows:
# bar foo
# 0 333 100
# 1 444 111
# 2 555 222
# Output only the row(s) in df where foo is 222:
df[df.foo == 222]
# Shows:
# bar foo
# 2 555 222
В приведенном выше коде это строка df[df.foo == 222]
, которая дает строки на основе значения столбца, 222
в этом case.
Возможны также множественные условия:
df[(df.foo == 222) | (df.bar == 444)]
# bar foo
# 1 444 111
# 2 555 222
Но в этот момент я бы рекомендовал использовать функцию query , так как он менее подробный и дает тот же результат:
df.query('foo == 222 | bar == 444')
Да, это возможно с auth (). UpdateUser модуля firebase-admin .
Пример:
index.js
const admin = require('firebase-admin');
var serviceAccount = require("[ABSOLUTE_PATH_TO_API_KEY.JSON]");
admin.initializeApp({
credential: admin.credential.cert(serviceAccount),
databaseURL: "https://[PROJECT_ID].firebaseio.com"
});
var uid = '[AUTH_USER_UID]';
admin.auth().updateUser(uid, {
displayName: "New Name"
});
admin.auth().getUser(uid)
.then(function(userRecord) {
console.log("Successfully updated user data:", userRecord.toJSON());
process.exit(0);
});
package.json
{
"dependencies": {
"firebase-admin": "^6.5.1"
}
}
Ключ API можно получить из консоли Firebase> Настройки проекта> Учетные записи служб.
Эта логика может быть реализована в облачной функции Firestore . Подробнее о управлении пользователями Firebase .