Сделайте это:
list(map(chr,[66,53,0,94]))
В Python 3+ многие процессы, которые перебирают итераторы, возвращают сами итераторы. В большинстве случаев это приводит к экономии памяти и ускоряет работу.
Если все, что вам нужно сделать, это перебрать этот список в конце концов, нет необходимости даже преобразовывать его в список, потому что вы все равно можете перебирать объект map
следующим образом:
# Prints "ABCD"
for ch in map(chr,[65,66,67,68]):
print(ch)
Это связано с изменением 1.12.0
Как видно ниже; в 1.11 tenorflow использует tenorflow.python.keras.activations https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.11/tensorflow/python/keras/layers/advanced_activations.py
Однако в 1.12 его больше не существует; https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.12/tensorflow/python/keras/layers/advanced_activations.py
Итак, я думаю, вы можете напрямую вызвать функция активации как; keras.layers.{activation_function}
Например, keras.layers.LeakyReLU
Кроме того, вы можете понизить рейтинг.
Как ответил @Amir, используйте tensorflow.python.keras
. Это сработало для меня!