Как загрузить несколько изображений в wxPython?

Для решения этой проблемы есть три основных шага:

1. Заполните tf.train.string_input_producer() списком строк, содержащих исходную строку с разделителем пробела, содержащую имя файла и метку.
2. Используйте tf.read_file(filename) , а не tf.WholeFileReader(), чтобы читать ваши файлы изображений. tf.read_file() является оператором без учета состояния, который использует одно имя файла и создает одну строку, содержащую содержимое файла. Преимущество состоит в том, что это чистая функция, поэтому легко связывать данные со входом и выходом. Например, ваша функция read_my_file_format станет следующей:

   def read_my_file_format(filename_and_label_tensor):
     """Consumes a single filename and label as a ' '-delimited string.
   
     Args:
       filename_and_label_tensor: A scalar string tensor.
   
     Returns:
       Two tensors: the decoded image, and the string label.
     """
     filename, label = tf.decode_csv(filename_and_label_tensor, [[""], [""]], " ")
     file_contents = tf.read_file(filename)
     example = tf.image.decode_png(file_contents)
     return example, label
   

3. Вызовите новую версию read_my_file_format, передав один из выделенных элементов из input_queue:

   image, label = read_my_file_format(input_queue.dequeue())         
   

Затем вы можете использовать тензоры image и label в остальной части вашей модели.