ocr и методы предварительной обработки изображений

Привет всем, у меня есть коллекция изображений, похожих на фотографии номерных знаков автомобилей.

Мне интересно, как предварительно обработать изображение перед его отправкой в ​​систему оптического распознавания текста для определения текста.

12154] Я хотел бы, в конечном итоге, иметь возможность обрезать ввод только по белому содержимому номерного знака.

Фактическое изображение будет выглядеть примерно так:

Благодарю за любую помощь. С Уважением,

Предположим, у вас есть большое количество пользователей (M) и большое количество документов (N), и вы хотите, чтобы каждый пользователь мог пометить каждый документ как прочитанный или непрочитанный (как и любая система электронной почты). Как лучше всего представить это в MongoDB? Или любая другая база данных документов?

Есть несколько вопросов по StackOverflow, которые задают этот вопрос для реляционных баз данных, но я не видел ни одного с рекомендациями для баз данных документов:

Какой самый эффективный способ запомнить статус прочитанного / непрочитанного в нескольких items?

Реализация эффективной системы счетчиков «непрочитанных комментариев»

Обычно ответы включают в себя таблицу, в которой перечисляется все, что пользователь прочитал: (т.е. кортежи идентификаторов пользователя,