Лучший способ сделать это - использовать структуру агрегации для вычисления нашего нового поля.
Наиболее эффективное решение в MongoDB 3.4 с помощью $addFields
и $out
операторов конвейерной агрегации.
db.collection.aggregate(
[
{ "$addFields": {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}},
{ "$out": "collection" }
]
)
Обратите внимание, что это не обновляет вашу коллекцию, а вместо этого заменяет существующую коллекцию или создает новый. Также для операций обновления, для которых требуется «литье типов», вам потребуется обработка на стороне клиента, и в зависимости от операции вам может понадобиться использовать метод find()
вместо метода .aggreate()
.
. Мы делаем это с помощью $project
наших документов и используем оператор агрегации строк $concat
для возврата конкатенированной строки , we Оттуда вы затем перебираете курсор и используете оператор обновления $set
, чтобы добавить новое поле в ваши документы, используя массовые операции для максимальная эффективность.
var cursor = db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] }
}}
])
из этого, вам нужно использовать bulkWrite
.
var requests = [];
cursor.forEach(document => {
requests.push( {
'updateOne': {
'filter': { '_id': document._id },
'update': { '$set': { 'name': document.name } }
}
});
if (requests.length === 500) {
//Execute per 500 operations and re-init
db.collection.bulkWrite(requests);
requests = [];
}
});
if(requests.length > 0) {
db.collection.bulkWrite(requests);
}
В этой версии вам необходимо использовать устаревший API Bulk
и его связанные методы .
var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;
cursor.snapshot().forEach(function(document) {
bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
'$set': { 'name': document.name }
});
count++;
if(count%500 === 0) {
// Excecute per 500 operations and re-init
bulk.execute();
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})
// clean up queues
if(count > 0) {
bulk.execute();
}
cursor["result"].forEach(function(document) {
db.collection.update(
{ "_id": document._id },
{ "$set": { "name": document.name } }
);
})
. ./env_var.sh
cat env_var.sh | sed '/^#/d' | sed '/=$/d' | grep "=" | cut -d " " -f2 | cut -d "=" -f1 | while read line ; do eval "echo $line=\$line" ; done > env_var.properties
это работает для данного формата s>
$ awk '/^#/ {next}
/^export/ {n=split($2,a,"="); if(a[2]=="") next; kv[a[1]]=a[2]; print $2}
/^let/ {split($2,a,"[[110]]"); if(a[2] in kv) print a[1] kv[a[2]]+a[3]}' file
BASE_PORT=8000
WEB_HOST=https://microsoft.com
DB_DRIVER=org.postgresql.Driver
APP_ROOT=$HOME/myapp100
JMS_STORE=$APP_ROOT/../jms
JMS_PORT=8425
HTTPS_PORT=8401
USE_CRED=yes
Вы можете создать сценарий, который получает env_var.sh
, а затем использует простой awk
для печати каждой переменной и ее значения
cat props.sh
source env_var.sh
while read v; do
[[ -n ${!v} ]] && echo "${v}=${!v}"
done < <(awk -F '[=[:blank:]]+' '!/^#/ && NF > 2 { print $2 }' env_var.sh)
теперь при запуске:
[112 ]BASE_PORT=8000
WEB_HOST=https://microsoft.com
DB_DRIVER=org.postgresql.Driver
APP_ROOT=/Users/vogash/myapp100
JMS_STORE=/Users/vogash/myapp100/../jms
JMS_PORT=8425
HTTPS_PORT=8401
USE_CRED=yes