Android и Kotlin varargs: отформатированные строки возвращают мусор

Для целей оптимизации хорошим правилом является объединение меньше, а не больше. На самом деле, вы должны попытаться объединить несколько строк, сколько сможете, с минимальным количеством строк. При любом дополнительном соединении вы будете умножать стоимость, а не увеличивать стоимость. Поскольку mysql будет просто генерировать большую умноженную матрицу.

Но ответить на ваш вопрос: на самом деле можно рассчитывать только с одним большим соединением, предполагая, что таблицы имеют уникальные ключи, а idalb - уникальное ключ для альбома. Затем, и только тогда вы можете сделать это аналогично вашему коду:

select alb.titreAlb as "Titre",
       count(distinct payalb.idAlb, payalb.PrimaryKeyFields) "Pays",
       count(distinct peralb.idAlb, peralb.PrimaryKeyFields) "Personnages",
       count(distinct juralb.idAlb, juralb.PrimaryKeyFields) "Jurons"
from album alb
left join pays_album payalb using ( idAlb )
left join pers_album peralb using ( idAlb )
left join juron_album juralb using ( idAlb )
where alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
group by alb.titreAlb

, где PrimaryKeyFields обозначает поля первичного ключа объединенных таблиц (вы должны искать их).

Distinct удалит эффект, который другие соединения имеют в счетчике. Но, к сожалению, в общем случае distinct не удалит эффект, который имеют соединения, связанные с затратами.

Хотя, если у вас есть индексы, которые покрывают все поля (idAlb + PrimaryKeyFields) ваших таблиц, это может быть настолько же быстрым, как исходное решение (потому что он может оптимизировать distinct, чтобы не сортировать) и приблизится к тому, о чем вы думали (просто пройдите через каждый стол / индекс один раз). Но в нормальном или худшем случае szenario он должен выполнять хуже, чем разумное решение (например, SlimGhost), потому что вряд ли он найдет оптимальную стратегию. Но поиграйте с ним и проверьте объяснения (и опубликуйте результаты), возможно, mysql сделает что-то безумное.