Как мне проанализировать текст электронной почты на наличие таких компонентов, как <текст ответа> и т. д.?

Я пишу приложение, которое анализирует электронную почту, и это сэкономило бы мне кучу времени, если бы я мог использовать библиотеку python, которая анализировала бы текст электронной почты на именованные компоненты, такие как <текст ответа> и т. д.

Например, следующий текст: « Привет, Дейв, \ nДавайте встретимся во вторник \ nБлагодарю, Том \ n \ nВ воскресенье, 15 мая 2011 г. в 17:02 Дэйв Триндалл написал: Привет, Том, \ nКак насчет того, чтобы собраться вместе ... "будет проанализировано как

Salutation: "Hi Dave,\n"
Body: "Lets meet up this Tuesday\n"
Signature: "Cheers, Tom\n\n"
Reply Text: "On Sunday, 15 May 2011 at 5:02 PM, Dave Trindal wrote: ..."

. Я знаю, что нет идеального решения для такого рода проблем, но даже библиотека, которая помогает ли хорошее приближение. Где я могу его найти?