Как наиболее эффективно визуализировать одномерные свертки?
В Java все находится в форме класса.
Если вы хотите использовать любой объект, тогда у вас есть две фазы:
- Объявить
- Инициализация
Пример:
- Объявление:
Object a; - Инициализация:
a=new Object();
То же самое для концепции массива
- Объявление:
Item i[]=new Item[5]; - Инициализация:
i[0]=new Item();
Если вы не дают секцию инициализации, тогда возникает NullpointerException.
1 ответ
Вы можете использовать что-то вроде Keras-Vis Library
В основном вы пытаетесь найти вход , который максимизирует определенный класс , это приводит к некоторой одномерной последовательности (в вашем случае последовательность из 300 векторов из 9 элементов).
Затем вы можете построить каждый из 9 каналов отдельно или друг над другом, чтобы понять, как эта штука выглядит. Затем вам нужно обладать знанием предметной области, чтобы попытаться понять, что это значит (если это что-то значит). Это полезно, если вы хотите понять, как выглядят входные данные из определенного класса .
Вы можете сделать то же самое с картами активации ( карты значимости ) (которые вы можете вычислять, используя ту же библиотеку, связанную). Это полезно, если вы хотите понять, где (в пространстве) находится информация .
Теперь, не зная природу, область или контекст ваших данных, трудно сказать что-либо еще ...
Редактировать :
Хорошо, теперь я понимаю вашу проблему. Возможно, стоит попытаться трактовать эту проблему как множественное изучение экземпляров
Вы также можете попробовать использовать LSTM с [ 1119] Механизм внимания .