Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.
Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.
public class Student {
private int id;
public int getId() {
return this.id;
}
public setId(int newId) {
this.id = newId;
}
}
Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Поскольку вы используете Obj_Student
, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student = new Student();
obj_Student.setId(12);
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Похоже, что когда тип данных столбца object
, pandas
полностью игнорирует форматирование без выдачи предупреждений.
Используя Pandas 0.23.4
, следующий пример работает как ожидалось:
import pandas as pd
# pd.__version__ # '0.23.4'
z = pd.DataFrame([1.69998, 0.98, 0.849991], columns=["value"])
s = z.to_string(formatters=['{:.3f}'.format])
print(s)
Возвращает:
value
0 1.700
1 0.980
2 0.850
Как вы заметили, если dtypes
равно object
, Метод to_string
игнорирует форматеры:
z.astype(object).to_string(formatters=['{:.2f}'.format])
# ' value\n0 1.69998\n1 0.98\n2 0.849991'
При попытке применить форматирование для получения плаваний с 3 числами перед десятичным числом и 2 после, Вы форматируете, является неправильным. Первое число в {3.2f}
представляет длина из числа включая десятичное число. Таким образом, Вам было бы нужно следующее:
print(z.to_string(formatters=['{:06.2f}'.format]))
Value
0 001.70
1 000.98
2 000.85