Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.
Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.
public class Student {
private int id;
public int getId() {
return this.id;
}
public setId(int newId) {
this.id = newId;
}
}
Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Поскольку вы используете Obj_Student
, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student = new Student();
obj_Student.setId(12);
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
IIUC, вам нужно:
df['visit']=df.groupby('id')['date'].transform(lambda x: pd.factorize(x)[0])
print(df)
<час> id date purchase visit
0 id1 date1 $10 0
1 id1 date1 $50 0
2 id1 date2 $30 1
3 id2 date1 $10 0
4 id2 date2 $10 1
5 id2 date3 $10 2
Еще один подход с категорией:
df['visit'] = df.groupby('id')['date'].transform(lambda x: pd.Categorical(x).codes)