Что такое хороший алгоритм или библиотека для обрезки изображений для предотвращения пробела или пустых областей?

Question

Что такое хороший алгоритм или библиотека для обрезки изображений для предотвращения пробела или пустых областей?

У меня есть целый набор изображений иллюстраций, которые я хотел бы обрезать к меньшему размеру предварительного просмотра.

Проблема состоит в том, что я хочу обрезать их, чтобы показать "интересную" часть иллюстрации (т.е. избежать областей пробела).

Изображения обычно имеют чистый цвет или тонкий градиент для фона. Они - главным образом векторные иллюстрации стиля с довольно отличными формами.

Вот некоторые примеры: ссылка ;-)

Я думал об использовании своего рода алгоритма выявления признаков изображения с раздвижным окном находить область с самым большим количеством функций.

Я реализую это в PHP, но я не возражаю реализовывать его сам, если нет библиотеки или доступного расширения.

Идеи?

5

php image image-processing crop feature-detection

задан user139107 1 March 2010 в 01:30

6 ответов

Другие вопросы по тегам:

php image image-processing crop feature-detection

Похожие вопросы:

score 1 · Answer 1

ImageMagick для PHP имеет автоматическое создание эскизов . В этом SO-вопросе есть ссылка на оператор автообрезки ImageMagick, и я не уверен, но я думаю, что это является интерфейсом PHP к нему.

Из ссылка :

bool Imagick :: trimImage (float $ fuzz)
Удалить края, которые являются фоном. цвет из изображения.

Для более общего «интереса», возможно, попробуйте сделать обратную резьбу по шву (чтобы найти области с наибольшей энергией, а не с областями с наименьшей энергией).

score 1 · Answer 2

Что ж, вы можете подумать об использовании алгоритма обнаружения краев. Выберите область с наибольшим количеством краев. Придавайте больший вес краям, которые не размыты (так как они могут быть от фона).

score 2 · Answer 3

ImageMagick имеет операцию обрезки . Он доступен в виде библиотеки, но я не знаю, насколько сложно использовать PHP. Есть несколько интерфейсов PHP .

score 1 · Answer 4

Хорошо, вот что я сделал бы, посмотрев на примеры :

Суммировать все строки и все столбцы каждого изображения. Вы получите два массива, оба выглядящие следующим образом:

      /-----\  /--\
    _/       --    |
___-                \_________

Посмотрев на эти массивы для нескольких изображений, найдите подходящий порог (возможно, что-то чуть выше нуля). Тогда крайнее левое и крайнее правое пересечение этого порога - это место, где вы должны обрезать. Надеюсь, мне удалось это прояснить, если нет - спрашивайте!

score 1 · Answer 5

Программа CLI, использующая http: //pecl.php.net/package/imagick:

<?php
   dl('imagick.so');

   $img = new Imagick();
   $img->readImage($argv[1]);

   # (* 0.0: exact match; * 1.0: crop entire image)
   $fuzz = current($img->getQuantumRange()) * 0.25; 

   $img->trimImage($fuzz);

   $img->writeImage($argv[2]);
?>

Он должен работать достаточно хорошо, пока изображение не имеет рамки вокруг его границы.

score 1 · Answer 6

Вот довольно простой подход с использованием фильтра обнаружения краев и последующей обрезки по центру края изображения для создания миниатюры. Это хорошо работает с большинством изображений, но не с более чем одним предметом. Я открыт для предложений о других способах выявления "интересных" точек в исходном изображении.