В Java все переменные, которые вы объявляете, на самом деле являются «ссылками» на объекты (или примитивы), а не самими объектами.
При попытке выполнить один метод объекта , ссылка просит живой объект выполнить этот метод. Но если ссылка ссылается на NULL (ничего, нуль, void, nada), то нет способа, которым метод будет выполнен. Тогда runtime сообщит вам об этом, выбросив исключение NullPointerException.
Ваша ссылка «указывает» на нуль, таким образом, «Null -> Pointer».
Объект живет в памяти виртуальной машины пространство и единственный способ доступа к нему - использовать ссылки this
. Возьмем этот пример:
public class Some {
private int id;
public int getId(){
return this.id;
}
public setId( int newId ) {
this.id = newId;
}
}
И в другом месте вашего кода:
Some reference = new Some(); // Point to a new object of type Some()
Some otherReference = null; // Initiallly this points to NULL
reference.setId( 1 ); // Execute setId method, now private var id is 1
System.out.println( reference.getId() ); // Prints 1 to the console
otherReference = reference // Now they both point to the only object.
reference = null; // "reference" now point to null.
// But "otherReference" still point to the "real" object so this print 1 too...
System.out.println( otherReference.getId() );
// Guess what will happen
System.out.println( reference.getId() ); // :S Throws NullPointerException because "reference" is pointing to NULL remember...
Это важно знать - когда больше нет ссылок на объект (в пример выше, когда reference
и otherReference
оба указывают на null), тогда объект «недоступен». Мы не можем работать с ним, поэтому этот объект готов к сбору мусора, и в какой-то момент VM освободит память, используемую этим объектом, и выделит другую.
Так как данные не предоставлены, я постараюсь ответить на ваш вопрос с примерами данных:
require(lubridate)
require(tidyverse)
## Create some sample data:
time_index <- seq(from = as.POSIXct("2017-01-01 07:00"),
to = as.POSIXct("2018-01-01 18:00"), by = "hour")
value <- rnorm(n = length(time_index))
data <- data.frame(time_index,value)
data <- data %>% mutate (hour = hour(time_index),
month = month(time_index)) %>%
group_by(month,hour)
head(data)
> data
# A tibble: 8,772 x 4
# Groups: month, hour [288]
time_index value hour month
<dttm> <dbl> <int> <dbl>
1 2017-01-01 07:00:00 -0.626 7 1
2 2017-01-01 08:00:00 0.184 8 1
3 2017-01-01 09:00:00 -0.836 9 1
4 2017-01-01 10:00:00 1.60 10 1
5 2017-01-01 11:00:00 0.330 11 1
6 2017-01-01 12:00:00 -0.820 12 1
7 2017-01-01 13:00:00 0.487 13 1
8 2017-01-01 14:00:00 0.738 14 1
9 2017-01-01 15:00:00 0.576 15 1
10 2017-01-01 16:00:00 -0.305 16 1
# ... with 8,762 more rows
, а затем просто filter()
комбинация час / месяц, которую вы хотели бы получить так: