Numpy.where использует

Многие объяснения уже присутствуют, чтобы объяснить, как это происходит и как это исправить, но вы также должны следовать рекомендациям, чтобы избежать NullPointerException вообще.

См. также: A хороший список лучших практик

Я бы добавил, очень важно, хорошо использовать модификатор final. Использование "окончательной" модификатор, когда это применимо в Java

Сводка:

  1. Используйте модификатор final для обеспечения хорошей инициализации.
  2. Избегайте возврата null в методы, например, при возврате пустых коллекций.
  3. Использовать аннотации @NotNull и @Nullable
  4. Быстрое завершение работы и использование утверждений, чтобы избежать распространения нулевых объектов через все приложение, когда они не должен быть пустым.
  5. Сначала используйте значения с известным объектом: if("knownObject".equals(unknownObject)
  6. Предпочитают valueOf() поверх toString ().
  7. Используйте null safe StringUtils StringUtils.isEmpty(null).

0
задан Aurélien Tronc 4 April 2019 в 23:09
поделиться

1 ответ

Вы ищете numpy.nonzero вместе с np.all (чтобы убедиться, что каждый из RGB соответствует):

>>> numpy.nonzero(numpy.all(L == (1, 1, 1), axis=1))[0]
array([1, 2])
0
ответ дан a_guest 4 April 2019 в 23:09
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: