Внутреннее самое измерение массива

Question

Внутреннее самое измерение массива

Используйте модель представления, которая содержит несколько моделей просмотров:

   namespace MyProject.Web.ViewModels
   {
      public class UserViewModel
      {
          public UserDto User { get; set; }
          public ProductDto Product { get; set; }
          public AddressDto Address { get; set; }
      }
   }

На ваш взгляд:

  @model MyProject.Web.ViewModels.UserViewModel

  @Html.LabelFor(model => model.User.UserName)
  @Html.LabelFor(model => model.Product.ProductName)
  @Html.LabelFor(model => model.Address.StreetName)

2

python numpy tensorflow numpy-ndarray

задан lifeisshubh 31 March 2019 в 02:06

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

python numpy tensorflow numpy-ndarray

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

По-видимому, самое внутреннее в этой документации использовалось для последнего измерения в массиве. В случае тензорного потока, однозначно, комментарии кода работают лучше, чем документация. Официальная документация по тензорному потоку все еще отстой.

score 0 · Answer 2

Если мы обращаемся к репо tensorflow , мы можем получить ответ:

// Порядок записей в «dim» имеет значение: он указывает макет
// значений в тензорном представлении в памяти.
//
// Первая запись в «dim» - это самое внешнее измерение, используемое для компоновки значений
//, последняя запись - это самое внутреннее измерение . Это соответствует
// расположению в памяти тензоров RowMajor Eigen.

(выделено мной)

Это то же самое, что макет по умолчанию (основной ряд, также называемый стилем C) для массивов numpy, где последнее измерение считается самым внутренним потому что меняется быстрее всего .