Многоиндексный DataFrame для последовательности матриц смежности (Numpy 3D Array)
Предупреждение: если вы используете код NETWORKING, вы можете предпочесть определенность\n, в отличие от% n, которая может отправлять разные символы по сети, в зависимости от того, на какой платформе она работает.
0
задан SMD 31 March 2019 в 02:00
поделиться
1 ответ
Поскольку вы не предоставили ожидаемый результат, я могу предложить только способ преобразования в массив 3 d
d1 = len(dups.columns.get_level_values(1).unique())
d2 = len(dups.columns.get_level_values(2).unique())
a = dups.values.reshape((len(dups), d1, d2))
a.shape
Out[450]: (4, 3, 2)
0
ответ дан Wen-Ben 31 March 2019 в 02:00
поделиться
Другие вопросы по тегам: