Невозможно построить тензорный поток C ++ Windows 10, не удается найти NumPy

Бросок моей шляпы в:

library(Rcpp)
cppFunction('IntegerVector na_locf(IntegerVector x) {
  int n = x.size();

  for(int i = 0; i<n; i++) {
    if((i > 0) && (x[i] == NA_INTEGER) & (x[i-1] != NA_INTEGER)) {
      x[i] = x[i-1];
    }
  }
  return x;
}')

Настройте базовый образец и контрольный показатель:

x <- sample(c(1,2,3,4,NA))

bench_em <- function(x,count = 10) {
  x <- sample(x,count,replace = TRUE)
  print(microbenchmark(
    na_locf(x),
    replace_na_with_last(x),
    na.lomf(x),
    na.locf(x),
    repeat.before(x)
  ), order = "mean", digits = 1)
}

И запустите несколько этапов:

bench_em(x,1e6)

Unit: microseconds
                    expr   min    lq  mean median    uq   max neval
              na_locf(x)   697   798   821    814   821 1e+03   100
              na.lomf(x)  3511  4137  5002   4214  4330 1e+04   100
 replace_na_with_last(x)  4482  5224  6473   5342  5801 2e+04   100
        repeat.before(x)  4793  5044  6622   5097  5520 1e+04   100
              na.locf(x) 12017 12658 17076  13545 19193 2e+05   100

На всякий случай:

all.equal(
     na_locf(x),
     replace_na_with_last(x),
     na.lomf(x),
     na.locf(x),
     repeat.before(x)
)
[1] TRUE

Обновить

Для числового вектора функция немного отличается:

NumericVector na_locf_numeric(NumericVector x) {
  int n = x.size();
  LogicalVector ina = is_na(x);

  for(int i = 1; i<n; i++) {
    if((ina[i] == TRUE) & (ina[i-1] != TRUE)) {
      x[i] = x[i-1];
    }
  }
  return x;
}