Я пытаюсь восстановить движение камеры с помощью
фундаментальная матрица и алгоритм, приведенный в Википедии . Для
это мне нужно найти фундаментальную матрицу. Я использую
OpenCV :: findFundamentalMat
для этого.
Два неожиданных поведения:
FM_8POINT
отличается. Я что-то тут не понял? Мой пример ложный, или что такое продолжается? Может ли кто-нибудь предложить лучший тестовый пример?
Ниже приведен минимальный пример. Создайте 12 искусственных точек, сдвиньте каждую из
эти точки на 10 пикселей вправо, найти фундаментальную матрицу из
эти два набора точек и выведите yFx
для каждой точки.
Пример:
int main(int argc, const char* argv[])
{
// Create two sets of points. Points in pts2 are moved 10pixel to the right of the points in pts1.
std::vector pts1, pts2;
for(double y = 0; y < 460; y+=150)
{
for(double x= 0; x < 320; x += 150)
{
pts1.push_back(cv::Point2f(x, y));
pts2.push_back(cv::Point2f(x+10.0, y));
}
}
cv::Mat F = cv::findFundamentalMat(pts1, pts2);
for(int i = 0; i < pts1.size(); i++)
{
// Creating p1, p2, the two points. Please let me know if this can be done in fewer lines.
cv::Mat p1(3,1, CV_64FC1), p2(3,1, CV_64FC1);
p1.at(0) = pts1.at(i).x;
p1.at(1) = pts1.at(i).y;
p1.at(2) = 1.0;
p2.at(0) = pts2.at(i).x;
p2.at(1) = pts2.at(i).y;
p2.at(2) = 1.0;
// Print yFx for each pair of points. This should be 0 for all.
cout << p1.t() * F * p2 << endl;
}
}
Для FM_RANSAC
я получаю
[1.999], [2], [2], [1.599], [1.599], [1.599], [1.198], [1.198], [1.198], [0.798], [0.798], [0.798]
Для FM_8POINT
фундаментальную матрицу равно нулей (3,3)
и, следовательно, yFx
равно 0
для всех y
, x
.
Я только нашел: Оценка T и R из основной матрицы , но это не сильно помогло.
Править : yFx
неверный путь ( p1
/ p2
переключены в cout-line). Этот пример тоже не работает, потому что все точки лежат на плоскости.