Как сравнить два CSV-файла по столбцу и сохранить различия в CSV-файле с помощью Pandas Python

Question

Как сравнить два CSV-файла по столбцу и сохранить различия в CSV-файле с помощью Pandas Python

Сначала вы должны преобразовать свои метки времени в объекты Python datetime (используйте datetime.strptime). Затем используйте date2num, чтобы преобразовать даты в формат matplotlib.

Настройте даты и значения с помощью plot_date :

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)

0

python pandas

задан Nikos 30 March 2019 в 23:09

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python pandas

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Используйте Series.isin с ~ для фильтрации значений, отсутствующих в df1[0] - в первом столбце с DataFrame.loc и boolean indexing [118 ]:

import pandas as pd

#create DataFrame from first file
df1 = pd.read_csv(file1, sep=";", header=None)
print (df1)
    0     1   2
0  x1  10.0  a1
1  x2  10.0  a2
2  x3  11.0  a1
3  x4  10.5  a2
4  x5  10.0  a3
5  x6  12.0  a3

#create DataFrame from second file
df2 = pd.read_csv(file2, header=None, sep='|')
print (df2)
    0
0  x1
1  x4
2  x5

s = df1.loc[~df1[0].isin(df2[0]), 0]
print (s)
1    x2
2    x3
5    x6
Name: 0, dtype: object

#write to file
s.to_csv('new.csv', index=False, header=False)