Синхронизация обновлений ордеров (сумма ордера) отложенных ордеров, полученных в полосе

Как управляются переменные и память в Python.

blockquote>

Автоматически! Нет, действительно, вы просто создаете объект, а виртуальная машина Python обрабатывает необходимую память и где она должна быть помещена в макет памяти.

Имеет ли он стек и кучу и какой алгоритм используется для управления памятью?

blockquote>

Когда мы говорим о CPython, он использует кучу private heap для хранения объектов. Из документации API CPython C :

Управление памятью в Python включает в себя кучу, содержащую все объекты и структуры данных Python. Управление этой частной кучей обеспечивается внутренним менеджером памяти Python. Менеджер памяти Python имеет разные компоненты, которые имеют дело с различными аспектами управления динамическими хранилищами, такими как совместное использование, сегментация, предварительное распределение или кеширование.

blockquote>

Рекультивация памяти в основном обрабатывается подсчетом ссылок. То есть, Python VM хранит внутренний журнал о том, сколько ссылок ссылается на объект, и автоматически мусор собирает его, когда больше ссылок не ссылается на него. Кроме того, существует механизм разрыва круговых ссылок (который не может обрабатывать подсчет ссылок) путем обнаружения недоступных «островов» объектов, несколько в обратном порядке для традиционных алгоритмов GC которые пытаются найти все доступные объекты.

ПРИМЕЧАНИЕ: Пожалуйста, имейте в виду, что эта информация является CPython конкретной. Другие реализации python, такие как pypy, iron python, jython и другие, могут отличаться друг от друга и от CPython, когда дело доходит до их особенностей реализации. Чтобы понять это лучше, это может помочь понять, что между Python существует семантика (язык) и базовая реализация

. Учитывая это знание, существуют ли какие-либо рекомендации по управлению памятью для большого количества / data crunching?

blockquote>

Теперь я не могу говорить об этом, но я уверен, что NumPy (самая популярная библиотека python для хруста числа) имеет механизмы, которые обрабатывают память

Если вы хотите узнать больше о внутренних языках Python, посмотрите на эти ресурсы:

• Шаг через CPython (видео )
• Презентация о внутренних компонентах виртуальной машины Python
• В истинном хакерском духе исходный код CPython Object Allocator