Как воссоздать формулу Excel, которая вызывает тенденцию () в C #?

Я строю страницу .NET, чтобы имитировать электронную таблицу. Лист содержит эту формулу

=ROUND(TREND(AA7:AE7,AA$4:AE$4,AF$4),1)

, может кто-то предоставить C # эквивалент тренда () ? В качестве альтернативы, если кто-то может предоставить ярлык вокруг него, это тоже хорошо; Я недостаточно знакомой с математикой, чтобы узнать, есть ли проще.

Вот некоторые номера образцов, если это поможет.

AA7: AE7 6 8 10 12 14

или 10.2 13.6 17.5 20.4 23,8

AA $ 4: AE $ 4 600 800 1000 1200 1400

AF $ 4 650

Редактировать: вот что я придумал, и, кажется, производит те же номера, что и моя электронная таблица.

public static partial class Math2
{
    public static double[] Trend(double[] known_y, double[] known_x, params double[] new_x)
    {
        // return array of new y values
        double m, b;
        Math2.LeastSquaresFitLinear(known_y, known_x, out m, out b);

        List<double> new_y = new List<double>();
        for (int j = 0; j < new_x.Length; j++)
        {
            double y = (m * new_x[j]) + b;
            new_y.Add(y);
        }

        return new_y.ToArray();
    }

    // found at http://stackoverflow.com/questions/7437660/how-do-i-recreate-an-excel-formula-which-calls-trend-in-c
    // with a few modifications
    public static void LeastSquaresFitLinear(double[] known_y, double[] known_x, out double M, out double B)
    {
        if (known_y.Length != known_x.Length)
        {
            throw new ArgumentException("arrays are unequal lengths");
        }

        int numPoints = known_y.Length;

        //Gives best fit of data to line Y = MC + B
        double x1, y1, xy, x2, J;

        x1 = y1 = xy = x2 = 0.0;
        for (int i = 0; i < numPoints; i++)
        {
            x1 = x1 + known_x[i];
            y1 = y1 + known_y[i];
            xy = xy + known_x[i] * known_y[i];
            x2 = x2 + known_x[i] * known_x[i];
        }

        M = B = 0;
        J = ((double)numPoints * x2) - (x1 * x1);

        if (J != 0.0)
        {
            M = (((double)numPoints * xy) - (x1 * y1)) / J;
            //M = Math.Floor(1.0E3 * M + 0.5) / 1.0E3; // TODO this is disabled as it seems to product results different than excel
            B = ((y1 * x2) - (x1 * xy)) / J;
            // B = Math.Floor(1.0E3 * B + 0.5) / 1.0E3; // TODO assuming this is the same as above
        }
    }

}
5
задан lincolnk 16 September 2011 в 16:55
поделиться

1 ответ

Спасибо за код, воссозданный в JavaScript.

function LeastSquaresFitLinear(known_y, known_x, offset_x)
{
    if (known_y.length != known_x.length) return false; //("arrays are unequal lengths");
    var numPoints = known_y.length;

    var x1=0, y1=0, xy=0, x2=0, J, M, B;
    for (var i = 0; i < numPoints; i++)
    {
        known_x[i] -= offset_x;
        x1 = x1 + known_x[i];
        y1 = y1 + known_y[i];
        xy = xy + known_x[i] * known_y[i];
        x2 = x2 + known_x[i] * known_x[i];
    }

    J = (numPoints * x2) - (x1 * x1);
    if (J != 0.0)
    {
        M = ((numPoints * xy) - (x1 * y1)) / J;
        B = ((y1 * x2) - (x1 * xy)) / J;
    }
    return [M,B];
}
0
ответ дан 18 December 2019 в 16:16
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: