Как получить с помощью devops api на TFS 2015 список всех коллекций проектов & ldquo; rdquo;

Как упоминалось в предыдущих ответах, трудность преобразования json в csv заключается в том, что json-файл может содержать вложенные словари и, следовательно, быть многомерной структурой данных, а csv представляет собой структуру данных 2D. Однако хороший способ превратить многомерную структуру в csv состоит в том, чтобы иметь несколько csvs, которые объединяются с первичными ключами.

В вашем примере первый вывод csv имеет столбцы «pk», «model», , "поля" в качестве столбцов. Значения для «pk» и «model» легко получить, но поскольку столбец «поля» содержит словарь, он должен быть его собственным csv, и поскольку «кодовое имя» появляется как первичный ключ, вы можете использовать его как вход для «полей» для завершения первого сеанса. Второй csv содержит словарь из столбца «поля» с кодовым именем в качестве первичного ключа, который можно использовать для связывания двух csvs вместе.

Вот решение для вашего json-файла, который преобразует вложенные словари до 2 csvs.

import csv
import json

def readAndWrite(inputFileName, primaryKey=""):
    input = open(inputFileName+".json")
    data = json.load(input)
    input.close()

    header = set()

    if primaryKey != "":
        outputFileName = inputFileName+"-"+primaryKey
        if inputFileName == "data":
            for i in data:
                for j in i["fields"].keys():
                    if j not in header:
                        header.add(j)
    else:
        outputFileName = inputFileName
        for i in data:
            for j in i.keys():
                if j not in header:
                    header.add(j)

    with open(outputFileName+".csv", 'wb') as output_file:
        fieldnames = list(header)
        writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames, delimiter=',', quotechar='"')
        writer.writeheader()
        for x in data:
            row_value = {}
            if primaryKey == "":
                for y in x.keys():
                    yValue = x.get(y)
                    if type(yValue) == int or type(yValue) == bool or type(yValue) == float or type(yValue) == list:
                        row_value[y] = str(yValue).encode('utf8')
                    elif type(yValue) != dict:
                        row_value[y] = yValue.encode('utf8')
                    else:
                        if inputFileName == "data":
                            row_value[y] = yValue["codename"].encode('utf8')
                            readAndWrite(inputFileName, primaryKey="codename")
                writer.writerow(row_value)
            elif primaryKey == "codename":
                for y in x["fields"].keys():
                    yValue = x["fields"].get(y)
                    if type(yValue) == int or type(yValue) == bool or type(yValue) == float or type(yValue) == list:
                        row_value[y] = str(yValue).encode('utf8')
                    elif type(yValue) != dict:
                        row_value[y] = yValue.encode('utf8')
                writer.writerow(row_value)

readAndWrite("data")