Архитектура и основные компоненты механизма рекомендаций StumbleUpon

Я хотел бы знать, как stumbleupon рекомендует статьи для своих пользователей ?.

Использует ли он нейронную сеть или какие-то алгоритмы машинного обучения, или он действительно рекомендует статьи на основе того, что «понравилось» пользователю, или просто рекомендует статьи на основе тегов в области интересов? Под тегами я имею в виду использование чего-то вроде совместной фильтрации на основе элементов и т. Д.?