'for' loop vs vectorization in MATLAB

Я программировал кое-что в MATLAB и, как рекомендуется, всегда стараюсь использовать векторизацию. Но в итоге программа получилась довольно медленной. И вот я обнаружил, что в одном месте код значительно быстрее при использовании циклов (пример ниже).

Я хотел бы знать, может я что-то неправильно понял или сделал что-то не так, потому что производительность в данном случае очень важна, и я не хочу постоянно гадать, векторизация или циклы будут быстрее.

% data initialization

k = 8;
n = 2^k+1;
h = 1/(n-1);
cw = 0.1;

iter = 10000;

uloc = zeros(n);
fploc = uloc;
uloc(2:end-1,2:end-1) = 1;
vloc = uloc;
ploc = ones(n);

uloc2 = zeros(n);
fploc2 = uloc2;
uloc2(2:end-1,2:end-1) = 1;
vloc2 = uloc2;
ploc2 = ones(n);

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% vectorized version %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tic
for it=1:iter
    il=2:4;
    jl=2:4;
    fploc(il,jl) = h/6*(-uloc(il-1,jl-1) + uloc(il-1,jl)...
        -2*uloc(il,jl-1)+2*uloc(il,jl+1)...
        -uloc(il+1,jl) + uloc(il+1,jl+1)...
        ...
        -vloc(il-1,jl-1) - 2*vloc(il-1,jl)...
        +vloc(il,jl-1) - vloc(il,jl+1)...
        + 2*vloc(il+1,jl) + vloc(il+1,jl+1))...
        ...
        +cw*h^2*(-ploc(il-1,jl)-ploc(il,jl-1)+4*ploc(il,jl)...
        -ploc(il+1,jl)-ploc(il,jl+1));
end
toc


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%    loop version    %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
tic
for it=1:iter
    for il=2:4
        for jl=2:4
            fploc2(il,jl) = h/6*(-uloc2(il-1,jl-1) + uloc2(il-1,jl)...
                -2*uloc2(il,jl-1)+2*uloc2(il,jl+1)...
                -uloc2(il+1,jl) + uloc2(il+1,jl+1)...
                ...
                -vloc2(il-1,jl-1) - 2*vloc2(il-1,jl)...
                +vloc2(il,jl-1) - vloc2(il,jl+1)...
                + 2*vloc2(il+1,jl) + vloc2(il+1,jl+1))...
                ...
                +cw*h^2*(-ploc2(il-1,jl)-ploc2(il,jl-1)+4*ploc2(il,jl)...
                -ploc2(il+1,jl)-ploc2(il,jl+1));
        end
    end
end
toc