Алгоритм NLP для «заполнения» условий поиска

Я пытаюсь написать алгоритм (который, как я предполагаю, будет полагаться на методы обработки естественного языка), чтобы «заполнить» список поиска термины. Вероятно, у такого рода вещей есть название, о котором я не знаю. Как называется эта проблема и какой алгоритм даст мне следующее поведение?

Входные данные:

    docs = [
    "I bought a ticket to the Dolphin Watching cruise",
    "I enjoyed the Dolphin Watching tour",
    "The Miami Dolphins lost again!",
    "It was good going to that Miami Dolphins game"
    ], 
    search_term = "Dolphin"

Выходные данные:

["Dolphin Watching", "Miami Dolphins"]

По сути, он должен выяснить, что если «Дельфин» вообще появляется, это практически всегда либо в биграммах «Наблюдение за дельфинами», либо «Дельфины Майами». Предпочтительны решения на Python.