10-кратная перекрестная проверка

В k раза мы имеем следующее: вы разделяете данные на k подмножеств (приблизительно) равного размера. Вы обучаете сеть k раз, каждый раз оставляя вне обучения одну из подмножеств, но используя только пропущенное подмножество, чтобы вычислить любой интересующий вас критерий ошибки. Если k равно размеру выборки , это называется перекрестной проверкой с исключением одного и того же. "Leave-v-out" - это более сложная и дорогостоящая версия перекрестной проверки, которая включает исключение всех возможных подмножеств v случаев.

Что означает Срок обучения и тестирования? Я не понимаю.

Не могли бы вы рассказать мне несколько ссылок, где я могу изучить этот алгоритм на примере?

Train classifier on folds: 2 3 4 5 6 7 8 9 10; Test against fold: 1
Train classifier on folds: 1 3 4 5 6 7 8 9 10; Test against fold: 2
Train classifier on folds: 1 2 4 5 6 7 8 9 10; Test against fold: 3
Train classifier on folds: 1 2 3 5 6 7 8 9 10; Test against fold: 4
Train classifier on folds: 1 2 3 4 6 7 8 9 10; Test against fold: 5
Train classifier on folds: 1 2 3 4 5 7 8 9 10; Test against fold: 6
Train classifier on folds: 1 2 3 4 5 6 8 9 10; Test against fold: 7
Train classifier on folds: 1 2 3 4 5 6 7 9 10; Test against fold: 8
Train classifier on folds: 1 2 3 4 5 6 7 8 10; Test against fold: 9
Train classifier on folds: 1 2 3 4 5 6 7 8 9;  Test against fold: 10