Как очистить часовой пояс, связанный с объектом момент-часовой пояс

Довольно изящным и разделяемым способом этого является использование

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

num_cores = 4

if GPU:
    num_GPU = 1
    num_CPU = 1
if CPU:
    num_CPU = 1
    num_GPU = 0

config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=num_cores,\
        inter_op_parallelism_threads=num_cores, allow_soft_placement=True,\
        device_count = {'CPU' : num_CPU, 'GPU' : num_GPU})
session = tf.Session(config=config)
K.set_session(session)

Здесь, где booleans GPU и CPU вы можете указать, следует ли использовать GPU или GPU при запуске код. Обратите внимание, что я делаю это, указав, что есть 0 графических устройств, когда я хочу просто использовать CPU. В качестве дополнительного бонуса с помощью этого метода вы можете указать, сколько графических процессоров и процессоров использовать тоже! Кроме того, через num_cores вы можете установить количество ядер процессора.

Все это выполняется в конструкторе моего класса перед любыми другими операциями и полностью отделяется от любой модели или другой код я использую.

Единственное, что нужно отметить, это то, что вам понадобятся tensorflow-gpu и cuda / cudnn, потому что вы всегда даете возможность использовать графический процессор.