Как избежать конфликтов планирования для проблемы расписания

Он должен работать должным образом. Попробуйте запустить следующий пример.

import pandas as pd
import io

data = """value          
"2015-09-25 00:46"    71.925000
"2015-09-25 00:47"    71.625000
"2015-09-25 00:48"    71.333333
"2015-09-25 00:49"    64.571429
"2015-09-25 00:50"    72.285714"""

df = pd.read_table(io.StringIO(data), delim_whitespace=True)

# Converting the index as date
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# Extracting hour & minute
df['A'] = df.index.hour
df['B'] = df.index.minute
df

#                          value  A   B
# 2015-09-25 00:46:00  71.925000  0  46
# 2015-09-25 00:47:00  71.625000  0  47
# 2015-09-25 00:48:00  71.333333  0  48
# 2015-09-25 00:49:00  64.571429  0  49
# 2015-09-25 00:50:00  72.285714  0  50
1
задан Iago Carvalho 28 March 2019 в 12:43
поделиться

1 ответ

Если я правильно понимаю, время начала и окончания каждой смены j являются известными константами. Позвольте мне назвать их start[j] и end[j]. Таким образом, вы должны иметь возможность использовать их для указания, используя конструкцию forall, пар (j,k) так, чтобы сдвиги j и k не перекрывались.

Примеры использования forall в примерах, установленных с продуктом, находятся в подкаталогах [InstallDir]/opl/examples/opl. Более конкретно, модели, которые включают конструкции, которые вы можете посмотреть, это models/Staffing/staffing.mod, timetabling/timetabling.mod и teambuilding/teambuilding.mod.

0
ответ дан Xavier Nodet 28 March 2019 в 12:43
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: