Как обновить столбец панд, если они имеют одинаковое значение столбцов?
С Spark 2.0+ это стало немного проще:
df.write.csv("path", compression="gzip")
Вам больше не нужен внешний CSV-пакет Databricks.
Автор csv() поддерживает несколько удобных опций. Например:
-
sep: для установки символа разделителя. -
quote: и как указывать значения. -
header: Включить ли строку заголовка.
В дополнение к gzip также можно использовать еще несколько кодеков сжатия:
-
bzip2 -
lz4 -
snappy -
deflate
3
задан Frank AK 28 March 2019 в 08:27
поделиться
1 ответ
Другим возможным решением может быть использование comb_first ()
df2.set_index(['ID']).combine_first(df1.set_index(['ID', 'something'])).reset_index()
А также с помощью isin ()
df1.loc[df1.ID.isin(df2.ID), ['Price']] = df2[['Price']].values
0
ответ дан Loochie 28 March 2019 в 08:27
поделиться
Другие вопросы по тегам: