Искусственный Методы разведки для обнаружения мошенничества в играх

Моя повседневная работа связана с онлайн-браузерной игрой, небольшой, с очень маленьким штатом. Фактически, большинство наших сотрудников - волонтеры.

Сегодня я сосредоточен на одном аспекте. Я хочу создать систему искусственного интеллекта, которая будет анализировать нашу базу данных пользователей и сообщать об учетных записях, которые могут быть запущены одним и тем же пользователем, что явно противоречит нашим условиям. Этот «обман» - основная трата времени для наших сотрудников, и если я смогу ускорить его, предоставив им короткий список имен, которые нужно проверить ПЕРВЫМ, я бы это сделал.

Проблема в том, что я плохо разбираюсь в искусственном интеллекте. Я очень разбираюсь в основах, но в настоящее время еще не реализовал какое-либо решение.Я читал об эвристических поисках, особенно о поиске A *, и «думаю», что это может быть подходящим для того, что я ищу, но я не могу быть уверен.

Итак, мой вопрос: можно ли с помощью поиска A * точно проанализировать данные двух учетных записей пользователей, такие как имя пользователя, пароль, адрес электронной почты, взаимодействия между учетными записями, взаимодействия между другими пользователями, время входа в систему, время активности и т. Д. А если нет, знаете ли вы о системе, которая позволила бы анализировать этот объем данных и давать «вероятность» того, что два аккаунта могут управляться одним и тем же человеком?