У меня есть ситуация, когда у меня огромная таблица, содержащая огромное количество строк, которая выглядит (например) так:
id Timestamp Value
14574499 2011-09-28 08:33:32.020 99713.3000
14574521 2011-09-28 08:33:42.203 99713.3000
14574540 2011-09-28 08:33:47.017 99713.3000
14574559 2011-09-28 08:38:53.177 99720.3100
14574578 2011-09-28 08:38:58.713 99720.3100
14574597 2011-09-28 08:39:03.590 99720.3100
14574616 2011-09-28 08:39:08.950 99720.3100
14574635 2011-09-28 08:39:13.793 99720.3100
14574654 2011-09-28 08:39:19.063 99720.3100
14574673 2011-09-28 08:39:23.780 99720.3100
14574692 2011-09-28 08:39:29.167 99758.6400
14574711 2011-09-28 08:39:33.967 99758.6400
14574730 2011-09-28 08:39:40.803 99758.6400
14574749 2011-09-28 08:39:49.297 99758.6400
Хорошо, так что правила следующие: Временные метки могут быть любым числом секунд, 5, 30, 60 и т. д., это зависит от возраста записи (происходит архивирование).
Я хочу иметь возможность запрашивать эту таблицу, чтобы выбирать каждую n-ю строку на основе метки времени.
Так, например:
Выберите * из mytable, где intervalBetweenTheRows = 30s
(для целей этого вопроса, исходя из предположения, что запрошенный интервал всегда имеет более высокую точность, чем доступно в базе данных)
Итак, каждая n-я строка в зависимости от времени между каждой строкой
Есть идеи ?!
Karl
Для тех из вас, кому интересно, рекурсивный CTE на самом деле был довольно медленным, я подумал о несколько другом методе:
SELECT TOP 500
MIN(pvh.[TimeStamp]) as [TimeStamp],
AVG(pvh.[Value]) as [Value]
FROM
PortfolioValueHistory pvh
WHERE
pvh.PortfolioID = @PortfolioID
AND pvh.[TimeStamp] >= @StartDate
AND pvh.[TimeStamp] <= @EndDate
GROUP BY
FLOOR(DateDiff(Second, '01/01/2011 00:00:00', pvh.[TimeStamp]) / @ResolutionInSeconds)
ORDER BY
[TimeStamp] ASC
Я беру отметку времени минус произвольная дата, чтобы задать базовый int для работы, затем пол и разделить это на желаемое разрешение, затем я группирую по этому, беря минимальную временную метку (первая из этой «области» штампов) и среднее значение для этого «периода».
Используется для построения графика исторических данных, так что среднее значение меня устраивает.
Это было самое быстрое выполнение, исходя из размера таблицы, которую я мог придумать.
Всем спасибо за вашу помощь.