Это дает мне ошибку:
import numpy as np
x = np.array([[1, 'O', 1]],
dtype=np.dtype([('step', 'int32'),
('symbol', '|S1'),
('index', 'int32')]))
TypeError: expected a readable buffer object
Я не знаю, почему это должно ошибка?
Или как я могу заставить работать что-то вроде этого оператора?
x = np.array([[1, 'O', 1]])
то
x.dtype = np.dtype([('step', 'int32'),('symbol', '|S1'),('index', 'int32')])
или
x.view(dtype=np.dtype([('step', 'int32'),('symbol', '|S1'),('index', 'int32')]))
оба дают мне
ValueError: new type not compatible with array.
Edit
Если я попытаюсь ввести каждую запись как кортеж, он будет думать, что тройка - это одно значение, а не три отдельных поля? Например:
import numpy as np
x = np.array([(1, 'O', 1)],
dtype=np.dtype([('step', 'int32'),
('symbol', '|S1'),
('index', 'int32')]))
кажется прекрасным, пока я не сделаю это:
import numpy.lib.recfunctions as rec
rec.append_fields(x,'x',x['index']+1)
дает мне
TypeError: object of type 'numpy.int32' has no len()
предположительно потому, что x.shape
является (1,), а не (1,3).