Я испытал неожиданное поведение производительности моего кода, который использует очередь. Я понял, что производительность снижалась, когда в очереди было больше элементов. Оказалось, что причиной послужило использование метода size ()
. Вот код, который показывает проблему:
#include
#include
#include
#include "Stopwatch.h"
using namespace std;
struct BigStruct
{
int x[100];
};
int main()
{
CStopwatch queueTestSw;
typedef BigStruct QueueElementType;
typedef std::queue > QueueType;
//typedef std::queue QueueType; //no surprise, this queue is fast and constant
QueueType m_queue;
for (int i=0;i<22000;i++)
m_queue.push(QueueElementType());
CStopwatch sw;
sw.Start();
int dummy;
while (!m_queue.empty())
{
//remove 1000 elements:
for (int i=0;i<1000;i++)
{
m_queue.pop();
}
//call size() 1000 times and see how long it takes
sw = CStopwatch();
sw.Start();
for (int i=0;i<1000;i++)
{
if (m_queue.size() == 123456)
{
dummy++;
}
}
std::cout << m_queue.size() << " items left. time: " << sw.GetElapsedTimeInSeconds() << std::endl;
}
return dummy;
}
Где CStopwatch
- это класс, который использует clock_gettime (CLOCK_REALTIME, ..)
. Результат:
21000 items left. time: 1.08725
20000 items left. time: 0.968897
19000 items left. time: 0.818259
18000 items left. time: 0.71495
17000 items left. time: 0.583725
16000 items left. time: 0.497451
15000 items left. time: 0.422712
14000 items left. time: 0.352949
13000 items left. time: 0.30133
12000 items left. time: 0.227588
11000 items left. time: 0.178617
10000 items left. time: 0.124512
9000 items left. time: 0.0893425
8000 items left. time: 0.0639174
7000 items left. time: 0.0476441
6000 items left. time: 0.033177
5000 items left. time: 0.0276136
4000 items left. time: 0.022112
3000 items left. time: 0.0163013
2000 items left. time: 0.0101932
1000 items left. time: 0.00506138
Кажется, это противоречит http://www.cplusplus.com/reference/stl/queue/size/ :
Сложность: Константа.
Проблема усугубляется, если структура больше. Я использую GCC 4.3.2.
Вы можете это объяснить? Есть ли способ решить эту проблему с помощью списка?
(Обратите внимание, что мне нужно использовать список в качестве основного контейнера очереди, потому что мне нужна постоянная сложность вставки по времени.)