хорошая (без SQL?) База данных для физических измерений [закрыто]

Closed . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы на него можно было ответить с помощью фактов и цитат, редактируя это сообщение .

Закрыт 3 года назад .

Мы строим измерительную систему, которая в конечном итоге будет состоять из тысяч измерительных станций. Каждая станция за время своего существования сохранит около 500 миллионов измерений, состоящих из 30 скалярных значений. Это будут значения с плавающей запятой. Теперь нам интересно, как сохранить эти данные на каждой станции, учитывая, что мы будем создавать веб-приложение на каждой станции, чтобы

мы хотели визуализировать данные в нескольких временных масштабах (например, измерения за одну неделю, месяц, год )
нам нужно построить скользящие средние по данным (например, среднее значение за месяц для отображения на графике за год)
база данных должна быть устойчивой к сбоям (отключение электроэнергии)
мы выполняем только операции записи и чтения , никаких обновлений или удалений данных

, кроме того, нам нужен еще один сервер, который может отображать данные, скажем, 1000 измерительных станций. Это будет ~ 50 ТБ данных на 500 миллиардов измерений. Я думал, что для передачи данных с измерительной станции на сервер какой-нибудь тип репликации на уровне базы данных будет чистым и эффективным способом.

Теперь мне интересно, может ли решение noSQL быть лучше, чем mySQL для этих целей. Мне особенно нравятся couchDB , Cassandra и, возможно, такие хранилища ключей и значений, как Redis . Какие из них, по вашему мнению, лучше всего подходят для модели данных "временных рядов измерений"? А как насчет других преимуществ, таких как защита от сбоев и репликация от измерительной станции к главному серверу?

задан Chris 2 November 2011 в 11:12

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

database nosql couchdb replication key-value-store

хорошая (без SQL?) База данных для физических измерений [закрыто]

0 ответов

Похожие вопросы: