Это отличное начало, но я думаю, что цвета могут быть немного изменены для ясности. Также будьте осторожны при импорте каждого аргумента в Altair, поскольку это может привести к конфликтам с существующими объектами в вашем пространстве имен. Ниже приведен некоторый реконфигурированный код для отображения правильного цветового отображения при укладке значений:
import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
df1=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])
df2=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])
df3=pd.DataFrame(10*np.random.rand(4,3),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J","K"])
def prep_df(df, name):
df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['c1', 'c2', 'values']
df['DF'] = name
return df
df1 = prep_df(df1, 'DF1')
df2 = prep_df(df2, 'DF2')
df3 = prep_df(df3, 'DF3')
df = pd.concat([df1, df2, df3])
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
# tell Altair which field to group columns on
x=alt.X('c2:N',
axis=alt.Axis(
title='')),
# tell Altair which field to use as Y values and how to calculate
y=alt.Y('sum(values):Q',
axis=alt.Axis(
grid=False,
title='')),
# tell Altair which field to use to use as the set of columns to be represented in each group
column=alt.Column('c1:N',
axis=alt.Axis(
title='')),
# tell Altair which field to use for color segmentation
color=alt.Color('DF:N',
scale=alt.Scale(
# make it look pretty with an enjoyable color pallet
range=['#96ceb4', '#ffcc5c','#ff6f69'],
),
))\
.configure_facet_cell(
# remove grid lines around column clusters
strokeWidth=0.0)
Привязать URL к атрибуту стиля
<div class="book" :class=" item.itemClass " :style="item.url">
Вот рабочий пример: https://jsfiddle.net/nicolai_lebek/g6k3v49f/3/