Распознавание цифр на табло с использованием OpenCV

Я пытаюсь извлечь числа из типичного табло, которое можно найти в спортзале средней школы. У меня есть каждое число в цифровом шрифте «будильник», и мне удалось скорректировать перспективу, порог и извлечь заданную цифру из видеопотока

Вот образец моего ввода шаблона

Моя проблема в том, что нет одного метода классификации точно определит все цифры 0-9. Я пробовал несколько методов

1) Tesseract OCR - этот метод постоянно портит 4 и часто возвращает странные результаты. Просто используя версию командной строки. Если я действительно пытаюсь обучить его шрифту «будильник», я каждый раз получаю неизвестный символ.

2) kNearest с OpenCV - я ищу в базе данных, состоящей из моих шаблонных изображений (0–9), и смотрю, какой из них ближайший. Я часто путаюсь между 3/1 и 7/1

3) cvMatchShapes - это довольно плохо, обычно он не может отличить 2 цифры для каждой входной цифры

4) Касательное расстояние - Это самый близкий, но наименьшее касательное расстояние между входом и моими шаблонами приводит к отображению «7» в «1» каждый раз

. Я действительно затрудняюсь получить алгоритм классификации для такой простой задачи. Я чувствую, что достаточно хорошо очистил ввод, и это довольно простой случай для классификации, но я не могу получить ничего достаточно надежного, чтобы действительно использовать на практике. Приветствуются любые идеи о том, где искать алгоритмы классификации или как их правильно использовать. Я не очищаю ввод? А как насчет лучшей базы данных ввода? Я не знаю, что еще я бы использовал для ввода, на этом этапе каждая цифра и шаблон выглядят правильно.