Выбор генетического алгоритма и кроссовер

Я проводил некоторые исследования генетических алгоритмов для проекта в моем классе ai , но меня немного смущает то, что кажется традиционным алгоритмом. .

В принципе, мне интересно, почему они используют разные варианты выбора, например колесо рулетки, чтобы выбрать родителей для воспроизводства. Почему бы не выбрать родителей с лучшими показателями физической подготовки и не положить этому конец?

Также меня смущает кроссовер. Он каждый раз случайным образом выбирает точки для объединения родительской информации. Но, похоже, было бы разумнее изменить кроссоверы на основе предыдущей информации. Если известно, что хромосомная строка является хорошей до определенного момента, кроссовер все равно может быть случайным, но не в диапазоне хорошей части строки.

Есть мысли?