Производительность снижена на AgensGraph

Для более сложного разбора JSON я предлагаю использовать python jsonpath module (by Stefan Goessner) -

1. Установить его -

sudo easy_install -U jsonpath

1. Использовать его -

Пример file.json (из http://goessner.net/articles/JsonPath ) -

{ "store": {
    "book": [ 
      { "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      { "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

Разберите его (извлеките все названия книг с ценой & lt; 10) -

$ cat file.json | python -c "import sys, json, jsonpath; print '\n'.join(jsonpath.jsonpath(json.load(sys.stdin), 'store.book[?(@.price < 10)].title'))"

Выведет -

Sayings of the Century
Moby Dick

ПРИМЕЧАНИЕ. командная строка не включает проверку ошибок. для полного решения с проверкой ошибок вы должны создать небольшой скрипт python и обернуть код с помощью try-except.