Xamarin.Forms обрабатывает запуск уведомлений (UWP)

К сожалению, представляется невозможным построить график штрихов и линейный график для тех же осей в пандах, если ось х является осью даты.

Обходным путем является использование барплота matplotlib вместо

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.csv", index_col="DateTime", parse_dates=True, delim_whitespace=True)

fig, ax= plt.subplots()

ax.plot_date(df.index, df.iloc[:,11], '-')
for i in range(10):
    diff = df.index[1]-df.index[0]
    spacing = diff/(1.3*len(df.columns))
    ax.bar(df.index+(-5+i)*spacing, df.iloc[:,i], 
           width=spacing/diff, label=df.columns[i]) 
plt.legend()
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

Изменить:

Можно будет построить график штрихов и график линии в тех же осях, если пренебречь факт, что точки - это даты. В следующем коде следует, что мы не читаем первый столбец как индекс.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=True, delim_whitespace=True)

ax = df.iloc[:,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]].plot(kind='bar')
df.iloc[:,12].plot(linestyle='-', marker='o', ax = ax)

ax.set_xticklabels(df.DateTime, rotation=40) 
plt.show()

Таким образом, этот метод создаст график, в котором бары и линейные точки просто упорядочиваются по их индексу (который не является датой). Это может быть приемлемо или не зависит от того, совпадают ли даты с интервалом.

Если мы, например, измените входной файл, чтобы пропустить дату (11/6/2014 нет), код будет генерировать

, где бары и точки линии все еще находятся на равном расстоянии, хотя даты в действительности не являются.

Построение одних и тех же данных за один день, пропущенных с кодом matplotlib с начала ответа, мы получаем

, где действительно отсутствует 11/6/2014.