Получение переполнения стека с помощью ядра CUDA
У меня огромная проблема с кодом, который я программирую. {{1} } Я не эксперт, и перед тем, как приехать сюда, я много спрашивал. тоже много чего. Итак, я думаю, что готов показать вам код и задать вам свои вопросы.
Я помещу сюда весь код, чтобы вы хорошо поняли, в чем моя проблема.
то, что я хочу сделать, - это если ARRAY_SIZE слишком велик для THREAD_SIZE, поэтому я помещаю данные большого массива в меньший массив, специально созданный с размером THREAD_SIZE . { {1}} Затем я отправляю его ядру и делаю все, что мне нужно.Но у меня проблема в части
isub_matrix[x*THREAD_SIZE+y]=big_matrix[x*ARRAY_SIZE+y];
, где код останавливается, из-за переполнения стека. Сначала я сделал двойной указатель на big_matrix. Но люди в канале #cuda в сети freenode irc сказали мне, что память процессора слишком велика, чтобы с ней справиться, и что я должен создать линейный указатель. Я сделал это, но проблема с переполнением стека у меня все та же. Итак, вот оно ... обновлено после некоторых изменений, которые еще не сработали (переполнение стека остановлено, но произошла ошибка связывания и обновления манифеста)
#define ARRAY_SIZE 2048
#define THREAD_SIZE 32
#define PI 3.14
int main(int argc, char** argv)
{
int array_plus=0,x,y;
float time;
//unsigned int memsize=sizeof(float)*THREAD_SIZE*THREAD_SIZE;
//bool array_rest;
cudaEvent_t start,stop;
float *d_isub_matrix;
float *big_matrix = new float[ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE];
float *big_matrix2 = new float[ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE];
float *isub_matrix = new float[THREAD_SIZE*THREAD_SIZE];
float *osub_matrix = new float[THREAD_SIZE*THREAD_SIZE];
//if the array's size is not compatible with the thread's size, it won't work.
//array_rest=(ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE)/(THREAD_SIZE*THREAD_SIZE);
//isub_matrix=(float*) malloc(memsize);
//osub_matrix=(float*) malloc(memsize);
if(((ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE)%(THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)==0))
{
//allocating space in CPU memory and GPU memory for the big matrix and its sub matrixes
//it has to be like this (lots of loops)
//populating the big array
for(x=0;x<ARRAY_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<ARRAY_SIZE;y++)
big_matrix[x*ARRAY_SIZE+y]=rand()%10000;
}
//kind of loop for the big array
//Start counting the time of processing (everything)
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);
cudaEventRecord(start,0);
while(array_plus<ARRAY_SIZE)
{
//putting the big array's values into the sub-matrix
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
isub_matrix[x*THREAD_SIZE+y]=big_matrix[(x+array_plus)*ARRAY_SIZE+y];
}
cudaMalloc((void**)&d_isub_matrix,THREAD_SIZE*THREAD_SIZE*sizeof(float));
cudaMalloc((void**)&osub_matrix,THREAD_SIZE*THREAD_SIZE*sizeof(float));
cudaMemcpy(d_isub_matrix,isub_matrix,((THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)*sizeof(float)),cudaMemcpyHostToDevice);
//call the cuda kernel
twiddle_factor<<<1,256>>>(isub_matrix,osub_matrix);//<----
cudaMemcpy(osub_matrix,isub_matrix,((THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)*sizeof(float)),cudaMemcpyDeviceToHost);
array_plus=array_plus+THREAD_SIZE;
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
big_matrix2[x*THREAD_SIZE+array_plus+y]=osub_matrix[x*THREAD_SIZE+y];
}
array_rest=array_plus+(ARRAY_SIZE);
cudaFree(isub_matrix);
cudaFree(osub_matrix);
system("PAUSE");
}
//Stop the time
cudaEventRecord(stop,0);
cudaEventSynchronize(stop);
cudaEventElapsedTime(&time,start,stop);
//Free memory in GPU
printf("The processing time took... %fms to finish",time);
system("PAUSE");
}
printf("The processing time took...NAO ENTROU!");
system("PAUSE");
return 0;
}
//things to do: TRANSPOSITION!!!!
Другой вопрос касается параллельной части. Компилятор (Visual Studio) сообщает, что я задействовал слишком много функций pow () и exp () одновременно. Как мне решить эту проблему?
if((xIndex<THREAD_SIZE)&&(yIndex<THREAD_SIZE))
{
block[xIndex][yIndex]=exp(sum_sin[xIndex][yIndex])+exp(sum_cos[xIndex][yIndex]);
}
Исходный код находится здесь. Я прокомментировал это, потому что хотел знать, имеет ли хоть мой код какую-то ценность в графическом процессоре. Но даже ядро не было запущено ... так грустно)
__global__ void twiddle_factor(float *isub_matrix, float *osub_matrix)
{
__shared__ float block[THREAD_SIZE][THREAD_SIZE];
// int x,y,z;
unsigned int xIndex = threadIdx.x;
unsigned int yIndex = threadIdx.y;
/*
int sum_sines=0.0;
int sum_cosines=0.0;
float sum_sin[THREAD_SIZE],sum_cos[THREAD_SIZE];
float angle=(2*PI)/THREAD_SIZE;
//put into shared memory the FFT calculation (F(u))
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
{
for(z=0;z<THREAD_SIZE;z++)
{
sum_sines=sum_sin+sin(isub_matrix[y*THREAD_SIZE+z]*(angle*z));
sum_cosines=sum_cos+cos(isub_matrix[y*THREAD_SIZE+z]*(angle*z));
}
sum_sin[x][y]=sum_sines/THREAD_SIZE;
sum_cos[x][y]=sum_cosines/THREAD_SIZE;
}
}
*/
if((xIndex<THREAD_SIZE)&&(yIndex<THREAD_SIZE))
block[xIndex][yIndex]=pow(THREAD_SIZE,0.5);
//block[xIndex][yIndex]=pow(exp(sum_sin[xIndex*THREAD_SIZE+yIndex])+exp(sum_cos[xIndex*THREAD_SIZE+yIndex]),0.5);
__syncthreads();
//transposition X x Y
//transfer back the results into another sub-matrix that is allocated in CPU
if((xIndex<THREAD_SIZE)&&(yIndex<THREAD_SIZE))
osub_matrix[yIndex*THREAD_SIZE+xIndex]=block[xIndex][yIndex];
__syncthreads();
}
Спасибо, что прочитали все!
Ниже приводится полный код:
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#define ARRAY_SIZE 2048
#define THREAD_SIZE 32
#define PI 3.14
__global__ void twiddle_factor(float *isub_matrix, float *osub_matrix)
{
__shared__ float block[THREAD_SIZE][THREAD_SIZE];
int x,y,z;
unsigned int xIndex = threadIdx.x;
unsigned int yIndex = threadIdx.y;
float sum_sines=0.0;
//float expo_sums;
float sum_cosines=0.0;
float sum_sin[THREAD_SIZE][THREAD_SIZE],sum_cos[THREAD_SIZE][THREAD_SIZE];
float angle=(2*PI)/THREAD_SIZE;
//put into shared memory the FFT calculation (F(u))
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
{
for(z=0;z<THREAD_SIZE;z++)
{
sum_sines=sum_sines+sin(isub_matrix[y*THREAD_SIZE+z]*(angle*z));
sum_cosines=sum_cosines+cos(isub_matrix[y*THREAD_SIZE+z]*(angle*z));
}
sum_sin[x][y]=sum_sines/THREAD_SIZE;
sum_cos[x][y]=sum_cosines/THREAD_SIZE;
}
}
if((xIndex<THREAD_SIZE)&&(yIndex<THREAD_SIZE))
{
block[xIndex][yIndex]=exp(sum_sin[xIndex][yIndex])+exp(sum_cos[xIndex][yIndex]);
}
__syncthreads();
//transposition X x Y
//transfer back the results into another sub-matrix that is allocated in CPU
if((xIndex<THREAD_SIZE)&&(yIndex<THREAD_SIZE))
osub_matrix[yIndex*THREAD_SIZE+xIndex]=block[xIndex][yIndex];
__syncthreads();
}
int main(int argc, char** argv)
{
int array_plus=0,x,y;
float time;
//unsigned int memsize=sizeof(float)*THREAD_SIZE*THREAD_SIZE;
//bool array_rest;
cudaEvent_t start,stop;
float *d_isub_matrix,*d_osub_matrix;
float *big_matrix = new float[ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE];
float *big_matrix2 = new float[ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE];
float *isub_matrix = new float[THREAD_SIZE*THREAD_SIZE];
float *osub_matrix = new float[THREAD_SIZE*THREAD_SIZE];
//if the array's size is not compatible with the thread's size, it won't work.
//array_rest=(ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE)/(THREAD_SIZE*THREAD_SIZE);
//isub_matrix=(float*) malloc(memsize);
//osub_matrix=(float*) malloc(memsize);
if(((ARRAY_SIZE*ARRAY_SIZE)%(THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)==0)&&(ARRAY_SIZE>=THREAD_SIZE))
{
//allocating space in CPU memory and GPU memory for the big matrix and its sub matrixes
//it has to be like this (lots of loops)
//populating the big array
for(x=0;x<ARRAY_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<ARRAY_SIZE;y++)
big_matrix[x*ARRAY_SIZE+y]=rand()%10000;
}
//kind of loop for the big array
//Start counting the time of processing (everything)
cudaEventCreate(&start);
cudaEventCreate(&stop);
cudaEventRecord(start,0);
while(array_plus<ARRAY_SIZE)
{
//putting the big array's values into the sub-matrix
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
isub_matrix[x*THREAD_SIZE+y]=big_matrix[x*ARRAY_SIZE+y];
}
cudaMalloc((void**)&d_isub_matrix,THREAD_SIZE*THREAD_SIZE*sizeof(float));
cudaMalloc((void**)&d_osub_matrix,THREAD_SIZE*THREAD_SIZE*sizeof(float));
cudaMemcpy(d_isub_matrix,isub_matrix,((THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)*sizeof(float)),cudaMemcpyHostToDevice);
//call the cuda kernel
twiddle_factor<<<1,256>>>(d_isub_matrix,d_osub_matrix);//<----
cudaMemcpy(osub_matrix,d_osub_matrix,((THREAD_SIZE*THREAD_SIZE)*sizeof(float)),cudaMemcpyDeviceToHost);
array_plus=array_plus+THREAD_SIZE;
for(x=0;x<THREAD_SIZE;x++)
{
for(y=0;y<THREAD_SIZE;y++)
big_matrix2[x*THREAD_SIZE+array_plus+y]=osub_matrix[x*THREAD_SIZE+y];
}
cudaFree(isub_matrix);
cudaFree(osub_matrix);
cudaFree(d_osub_matrix);
cudaFree(d_isub_matrix);
}
//Stop the time
cudaEventRecord(stop,0);
cudaEventSynchronize(stop);
cudaEventElapsedTime(&time,start,stop);
//Free memory in GPU
7
задан einpoklum - reinstate Monica 18 July 2017 в 10:44
поделиться
0 ответов
Другие вопросы по тегам: