Для внутреннего соединения во всех столбцах вы также можете использовать fintersect
из data.table -пакет или intersect
из dplyr -пакета в качестве альтернатив merge
без указания by
-колонков. это даст строки, которые равны между двумя кадрами данных:
merge(df1, df2)
# V1 V2
# 1 B 2
# 2 C 3
dplyr::intersect(df1, df2)
# V1 V2
# 1 B 2
# 2 C 3
data.table::fintersect(setDT(df1), setDT(df2))
# V1 V2
# 1: B 2
# 2: C 3
Пример данных:
df1 <- data.frame(V1 = LETTERS[1:4], V2 = 1:4)
df2 <- data.frame(V1 = LETTERS[2:3], V2 = 2:3)
Вы можете использовать уменьшать
Здесь идея
op
объект создает ключи на основе идентификатора списка воспроизведения. [ 118] favourites
favourites
с помощью {id, playlist_name , favourites:[]}
, а затем нажимаем новое значение .
let arr = [{"id": 1,"playlist_name": "chill_tunes","name": "Leo","artist_name": "John","genre": "Pop","rating": 42,"playlist_id": 1},{"id": 2,"playlist_name": "good_vibes","name": "Dan","artist_name": "Deer","genre": "Rock","rating": 52,"playlist_id": 1},{"id": 3,"playlist_name": "hump_day_happiness","name": "Nick","artist_name": "Legend","genre": "Rap","rating": 12,"playlist_id": 2}]
let final = arr.reduce((op,{id, playlist_name ,name ,artist_name ,genre ,rating , playlist_id}) => {
op[playlist_id] = op[playlist_id] || {id, playlist_name , favourites:[]}
op[playlist_id].favourites.push({id, playlist_id ,name ,artist_name ,genre ,rating})
return op
},{})
console.log(Object.values(final))