Добавление фиксированной панели навигации, которая не покрывает изображение

dplyr с 0,4 реализовал все те объединения, в том числе external_join, но стоит отметить, что для первых нескольких релизов он использовал не для того, чтобы предлагать внешний_join, и в результате было много действительно плохой взломанный обходной код пользователя, плавающий вокруг (вы все еще можете найти это в ответах SO и Kaggle с того периода).

Основные моменты выделения :

• Обработка для типа POSIXct, часовых поясов, дубликатов, разных уровней факторов. Более эффективные ошибки и предупреждения.
• Новый аргумент суффикса для управления тем, какие суффиксные имена дублированных переменных получают (# 1296)

v0.4.0 (1/2015)

• Внедрить правое соединение и внешнее соединение (# 96)
• Мутирующие объединения, которые добавляют новые переменные в одну таблицу из совпадающих строк в другой. Фильтрация соединений, которые фильтруют наблюдения из одной таблицы на основе того, соответствуют ли они наблюдению в другой таблице.

v0.3 (10/2014)

• Теперь можно оставить left_join разными переменными в каждой таблице: df1%>% left_join (df2, c ("var1" = "var2"))

v0.2 (5/2014)

• * _ join () больше не переупорядочивает имена колонок (# 324)

v0.1.3 (4/2014)

• имеет inner_join, left_join, semi_join, anti_join
• external_join еще не реализован, резервное использование - base: merge () (или plyr :: join ())
• еще не реализовать right_join и external_join
• Хэдли упомянул о других преимуществах здесь
• одно небольшое слияние функций в настоящее время имеет то, что dplyr не является способностью иметь отдельные столбцы by.x, by.y , например, Pandon pandas делает.

Обходные решения для комментариев хайли в этой проблеме:

• right_join (x, y) совпадает с left_join (y, x) в терминов строк, только столбцы будут разными порядками.
• external_join - это в основном union (left_join (x, y), right_join (x, y)) - то есть сохранить все строки в обоих кадрах данных.