Неожиданное поведение при проверке модели с помощью tf.slim и inception_v1

Я нашел решение своей проблемы. Две вещи были связаны с этой проблемой. Первым было установить меньший спад нормы партии из-за меньшего, чем набор данных imagenet, я должен снизить его до 0.99.

batch_norm_decay=0.99

И еще одна вещь заключалась в том, чтобы использовать следующую строку, чтобы отслеживать обучаемые параметры уровня нормализации партии.

train_op = slim.learning.create_train_op(cross_entropy, optimizer)