Использование FormData - это путь, о котором свидетельствуют многие ответы. вот немного кода, который отлично подходит для этой цели. Я также согласен с комментарием вложенных блоков ajax для завершения сложных обстоятельств. Включая e.PreventDefault (); по моему опыту делает код более совместимым с браузером.
$('#UploadB1').click(function(e){
e.preventDefault();
if (!fileupload.valid()) {
return false;
}
var myformData = new FormData();
myformData.append('file', $('#uploadFile')[0].files[0]);
$("#UpdateMessage5").html("Uploading file ....");
$("#UpdateMessage5").css("background","url(../include/images/loaderIcon.gif) no-repeat right");
myformData.append('mode', 'fileUpload');
myformData.append('myid', $('#myid').val());
myformData.append('type', $('#fileType').val());
//formData.append('myfile', file, file.name);
$.ajax({
url: 'include/fetch.php',
method: 'post',
processData: false,
contentType: false,
cache: false,
data: myformData,
enctype: 'multipart/form-data',
success: function(response){
$("#UpdateMessage5").html(response); //.delay(2000).hide(1);
$("#UpdateMessage5").css("background","");
console.log("file successfully submitted");
},error: function(){
console.log("not okay");
}
});
});
Одним из способов является reindex
s=df.groupby([df['account_id'],df.index.year,df.index.month]).sum()
idx=pd.MultiIndex.from_product([s.index.levels[0],s.index.levels[1],list(range(1,13))])
s=s.reindex(idx)
s
Out[287]:
amount
1 2018 1 150.0
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 200.0
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 NaN
11 NaN
12 NaN
2 2018 1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 100.0
8 NaN
9 NaN
10 200.0
11 NaN
12 NaN