Я обработал их простым кодом. Вы можете скачать рабочую демонстрацию из здесь
. В вашем случае это очень возможно. Я сделаю шаг за шагом, как вы можете загрузить файл на сервер с помощью jQuery AJAX.
Сначала давайте создадим HTML-файл, чтобы добавить следующий элемент файла формы, как показано ниже.
Во-вторых, создайте файл jquery.js и добавьте следующий код для обработки нашего подача файла на сервер
$("#formContent").submit(function(e){
e.preventDefault();
var formdata = new FormData(this);
$.ajax({
url: "ajax_upload_image.php",
type: "POST",
data: formdata,
mimeTypes:"multipart/form-data",
contentType: false,
cache: false,
processData: false,
success: function(){
alert("file successfully submitted");
},error: function(){
alert("okey");
}
});
});
});
Там вы закончили. Показать еще
Я столкнулся с подобной проблемой при сохранении конвейеров (используя sklearn.joblib). Оказывается, joblib не хранит код, используемый вашим конвейером. В моем случае проблема была решена путем обеспечения доступности всех модулей python, используемых в конвейере и / или классификаторе, в одном месте относительно модуля создания конвейера.
Для меня это означало копирование и сохранение my_transformers.py вместе с конвейером и классификационными заданиями. Затем при использовании / установке их в производственном процессе поместите my_transformers.py в то же место относительно модуля, который создал мой конвейер.