Как построить 2 графика, используя Seaborn в Python 3.6?

Question

Как построить 2 графика, используя Seaborn в Python 3.6?

Ваш код getElementById() работает, поскольку идентификаторы должны быть уникальными, и поэтому функция всегда возвращает ровно один элемент (или null, если ни один не найден).

Однако getElementsByClassName() , querySelectorAll() и другие методы getElementsBy* возвращают массивный набор элементов. Итерации над ним, как и с реальным массивом:

var elems = document.getElementsByClassName('myElement');
for(var i = 0; i < elems.length; i++) {
    elems[i].style.size = '100px';
}

Если вы предпочитаете что-то более короткое, рассмотрите использование jQuery :

$('.myElement').css('size', '100px');

0

python dataframe matplotlib seaborn

задан João Vitor Barbosa 22 March 2019 в 22:13

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python dataframe matplotlib seaborn

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Вам необходимо задать подкадр данных, включив в него только те столбцы, которые вы хотите построить:

import pandas as pd
import numpy as np; np.random.seed(0)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import cufflinks as cf

# Generate sample data
df = cf.datagen.lines(5)
df.columns = ['Máximo', 'Média', 'Mínimo', 'Amplitude', 'Desvio Padrão']
df = df.reset_index(drop=True)

def plotGraph(title, z):
    sns.set()
    fig, ax = plt.subplots(2,1)
    fig.suptitle(title)
    sns.lineplot(data=z[['Máximo', 'Média', 'Mínimo']], hue=['Máximo', 'Média', 'Mínimo'], ax=ax[0])
    sns.lineplot(data=z[['Amplitude', 'Desvio Padrão']], hue=['Amplitude', 'Desvio Padrão'], ax=ax[1])
    fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
    plt.show()

plotGraph('Plot Title', df)