Использование Probot для создания проблемы Github при ответе от экспресс-маршрута

Я столкнулся с этой проблемой, работая с pyspark. Поскольку это интерфейс python для кода, запущенного на jvm, для него требуется безопасность типа, а использование float вместо int не является вариантом. Я работал над проблемой, обернув pandas pd.read_csv в функции, которая заполняет определенные пользователем столбцы заданными пользователем значениями заполнения, прежде чем придать их требуемому типу. Вот что я в итоге использовал:

def custom_read_csv(file_path, custom_dtype = None, fill_values = None, **kwargs):
    if custom_dtype is None:
        return pd.read_csv(file_path, **kwargs)
    else:
        assert 'dtype' not in kwargs.keys()
        df = pd.read_csv(file_path, dtype = {}, **kwargs)
        for col, typ in custom_dtype.items():
            if fill_values is None or col not in fill_values.keys():
                fill_val = -1
            else:
                fill_val = fill_values[col]
            df[col] = df[col].fillna(fill_val).astype(typ)
    return df
0
задан Antonio B 22 March 2019 в 16:01
поделиться