распечатать многомерный массив JSON в Java [дубликат]

Используйте методы groupby и idxmax:

1. передать col date в datetime:

   df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
   

2. получить индекс max столбца date, после groupyby ad_id:

   idx=df.groupby(by='ad_id')['date'].idxmax()
   

3. получить требуемые данные:

   df_max=df.loc[idx,]
   

Out [54]:

ad_id  price       date
7     22      2 2018-06-11
6     23      2 2018-06-22
2     24      2 2018-06-30
3     28      5 2018-06-22