Tensorflow использует графические процессоры, которые не видны

Вы можете использовать localDataStorage для прозрачного хранения типов данных javascript (Array, Boolean, Date, Float, Integer, String и Object). Он также обеспечивает легкую обфускацию данных, автоматически сжимает строки, облегчает запрос по ключу (имя), а также запрос по (ключевому) значению и помогает обеспечить сегментированное разделяемое хранилище в том же домене с помощью префикса ключей.

[ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ] Я являюсь автором утилиты [/ DISCLAIMER]

Примеры:

localDataStorage.set( 'key1', 'Belgian' )
localDataStorage.set( 'key2', 1200.0047 )
localDataStorage.set( 'key3', true )
localDataStorage.set( 'key4', { 'RSK' : [1,'3',5,'7',9] } )
localDataStorage.set( 'key5', null )

localDataStorage.get( 'key1' )   -->   'Belgian'
localDataStorage.get( 'key2' )   -->   1200.0047
localDataStorage.get( 'key3' )   -->   true
localDataStorage.get( 'key4' )   -->   Object {RSK: Array(5)}
localDataStorage.get( 'key5' )   -->   null

Как вы можете видеть, примитивные значения соблюдаются.